Практический курс «Большие языковые модели» для преподавателей МГИМО

1–8 апреля преподаватели МГИМО прошли обучение по программе повышения квалификации «Большие языковые модели: практический курс», организованной Школой бизнеса и международных компетенций с участием экспертов Сбера и Цифровой кафедры МГИМО.

По результатам трех LLM-мастерских — практических семинаров по работе с генеративными языковыми моделями — участники отработали техники промпт-инжиниринга, применяя нейросетевые модели GigaChat, DeepSeek и Qwen 2.5.

Преподаватели сгенерировали тестовые задания по грамматике на иностранном языке, распознали печатный и рукописный текст с фотографий, составили диаграмму структуры ВВП Бразилии с помощью функции «холста» в Mistral и научились точечно извлекать и обрабатывать данные из длинных документов. Практические занятия провели руководитель Цифровой кафедры, декан факультета Финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк и эксперт Цифровой кафедры Алёна Лепилина.

В заключительный день образовательной программы состоялся мастер-класс для преподавателей МГИМО, проведенный исполнительным директором Управления экспериментальных систем машинного обучения Сбера Яной Чаруйской. Под ее руководством участники ознакомились с новейшими технологиями генерации визуального контента и видеоматериалов. Разделившись на группы, слушатели с помощью нейросети Сбера Kandinsky создали оригинальные иллюстрированные истории будущего и представили их аудитории.

На дискуссионной сессии о вопросах этики и регулирования ИИ в образовании с докладом выступила директор Центра искусственного интеллекта МГИМО Анна Абрамова. В ходе сессии преподаватели поделились идеями по выработке новой образовательной стратегии в эпоху развития ИИ, оценили возможные риски и преимущества его внедрения и предложили ряд критериев для максимизации этичного использования языковых моделей в образовании.

По итогам обучения участники получат удостоверение о повышении квалификации МГИМО.