Программа повышения квалификации «Искусственный интеллект в работе преподавателя»

МГИМО продолжает набор слушателей на программу повышения квалификации, направленную на освоение инструментов искусственного интеллекта в образовательной деятельности.

Цель программы — показать преподавателям, методистам и организаторам образования, как грамотно и эффективно использовать возможности ИИ для разработки и совершенствования учебных курсов.

Формат обучения: очно (МГИМО-Одинцово).
Объем: 36 академических часов.
Документ: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Старт программы: 1 октября.

Преимущества программы:

• Практическая направленность — от работы с запросами к генерации материалов и автоматизации подготовки РПД и ФОС.
• Экономия времени — ИИ помогает ускорить рутинные процессы: создание заданий, тестов, сценариев занятий.
• Современные подходы — обучение включает практику применения ИИ для анализа курса, улучшения обратной связи и индивидуализации обучения.
• Поддержка экспертов — занятия ведут преподаватели и методисты МГИМО с опытом внедрения цифровых решений в образование.

Программа будет особенно полезна преподавателям вузов, колледжей, школ, а также специалистам дополнительного и корпоративного образования, которые стремятся внедрять современные инструменты в педагогическую практику.

Программа «Искусственный интеллект в работе преподавателя» («Осенняя школа EdTech-решений “Образовательная траектория: от идеи к содержанию курса”») реализуется в рамках «Приоритет 2030».

Зарегистрироваться

---

Современный преподаватель работает не только со студентами, но и с большим объемом документации и методических материалов. Всё больше инструменты искусственного интеллекта позволяют сократить рутинные процессы и сосредоточиться на содержательной и творческой части работы.

ТОП-6 задач, которые могут быть делегированы преподавателем ИИ:

1. Автоматизированная генерация черновиков РПД и ФОС.

Искусственный интеллект помогает формулировать цели и результаты обучения на языке таксономии Блума, выстраивать структуру курса и подбирать компетенции в соответствии с профстандартами.

2. Создание и адаптация учебно-методических материалов.

ИИ формирует тестовые задания, практические кейсы и инструкции к заданиям, учитывая цели и уровень сложности, а также предлагает критерии оценки.

3. Рецензирование и доработка существующих материалов.

Алгоритмы помогают проверить логику подачи материала, адаптировать теоретические тексты под уровень подготовки аудитории, сделать их более структурированными и наглядными.

4. Выбор и обоснование форматов занятий.

ИИ может предложить типологию форматов — от перевернутого класса до гибридной модели — в зависимости от целей курса и состава аудитории.

5. Анализ структуры курса на соответствие ФГОС и профстандартам.

Искусственный интеллект может выступать как дополнительный эксперт, проверяя согласованность целей, результатов, форматов занятий и видов контроля.

6. Подготовка чек-листов, шаблонов и схем.

ИИ помогает создавать инструменты для самопроверки: шаблоны РПД, чек-листы для подготовки занятий, схемы проектирования учебного модуля.

Этим и другим возможностям применения ИИ в преподавании посвящена программа повышения квалификации МГИМО «Искусственный интеллект в работе преподавателей».

Программа предусматривает освоение различных моделей ИИ, практику формирования корректных запросов, разработку и редактирование учебных материалов, автоматизацию подготовки документации (РПД, ФОС, задания), а также анализ рисков и ограничений использования нейросетей. Участники работают со своими учебными материалами и получают методическое сопровождение.