Цифровые финансовые технологии и искусственный интеллект

О программе

Цели и результаты обучения

• Анализ сферы применения цифровых платформ и цифровых финансовых активов;
• Моделирование и совершенствование процессов развития предприятия в условиях глобальной трансформации экономики;
• Изучение программы развития цифровой экономики в России и за рубежом;
• Формирование теоретической и практической базы для внедрения цифровой системы управления в предприятии;
• Грамотное управление бизнес-процессами с учетом формирования цифровой структуры и цифровой грамотности персонала;
• Изучение юридических основ цифрового права и цифровых финансовых технологий, классификации правовых рисков, лежащих в основе цифровизации;
• Формирование комплексного видения основ цифровой трансформации;
• Понимание экономических и юридических аспектов цифровизации;
• Внедрение цифровых сервисов и цифровых финансовых инструментов в бизнес-процессы;
• Оценка стоимости цифровизации компании, анализ преимуществ и рисков внедрения цифровых сервисов;
• Развитие компетенций и навыков цифрового директора;
• Знание основ маркетинга цифровых решений;
• Договорное сопровождение цифрового проекта и минимизация правовых рисков.

Научный руководитель: Элина Леонидовна Сидоренко, доктор юридических наук, профессор, руководитель Рабочей группы Государственной Думы Федерального Собрания РФ по оценкам рисков оборота криптовалюты, член Экспертного совета Администрации Президента РФ по вопросам противодействия коррупции.

Формат обучения: лекции, практические занятия, мастер-классы (case studies), деловые игры, семинары.

Структура программы

Модуль 1. Экономика и право больших данных

• Экономика больших данных. Создание «прозрачной» информации в бизнесе. Принятие математически обоснованных управленческих решений. Сегментирование клиентов. Ведение реестров.
• Сферы применения больших данных в банковской деятельности: клиентский сервис, операционная эффективность, риск-менеджмент.
• Параметры эффективности использования больших данных. Ожидаемые результаты внедрения.
• Менеджмент больших данных.
• Право больших данных. Международные аспекты применения. Правовое регулирование больших данных в зарубежных странах.
• Регулирование правомерного использования больших данных. Защита персональных данных. Интеллектуальная собственность. Экстерриториальное применение к иностранным контроллерам и обработчикам данных
• Регулирование неправомерного использования больших данных. Большие данные и легализация преступных доходов.
• Минимизация рисков в банковской деятельности с использованием больших данных.

Модуль 2. Основы цифровых финансовых технологий

• Основные подходы и концепции развития финансовых технологий. Сущность информатизированного финансового рынка. Роль современных финансовых технологий в процессе перехода на уровень инновационной экономики и экономики знаний. Условия возникновения и сущность цифровой экономики.
• Технологические основы цифровой экономики. Цифровая трансформация. Организационные основы и структура цифровой экономики. Влияние цифровой трансформации на экономику. Цифровая безопасность.
• Институциональные основы цифровой экономики. Функции государства и правовое обеспечение перехода к цифровой экономике. Критерии оценки уровня развития цифровой экономики.
• Регуляторные и надзорные технологии (regtech и suptech) в финансовой деятельности
• Облачные технологии на финансовом рынке
• Развитие открытых интерфейсов на финансовых рынках
• Системы быстрых платежей
• Роль больших данных (big data) в принятии решений в экономике и финансах. Методы прогнозирования и оценки рисков на финансовых рынках.
• Биометрические технологии и их применение в финансовом секторе
• Open Banking

Модуль 3. Цифровое государство

• Государственная политика РФ в развитии цифровых технологии и их использование в государственном управлении
• Современные мировые тренды в ИТ-отрасли и госуправление.
• Основные положения программы «Цифровая экономика». Стратегия программы.
• Цифровые технологии в системе государственного, регионального и муниципального управления
• Государственные программы, направленные на развитие ИТ. Законодательно-нормативная база использования цифровых технологий в государственном управлении.
• Информационное общество. Открытое правительство. Общая характеристика цифрового взаимодействия.
• Информационные ресурсы органов государственной власти и управления.
• Отраслевые информационные системы государственного уровня: портал налоговых органов, портал органов статистики и др.
• Системы документационного обеспечения государственного управления в цифровую эпоху. Современное состояние документационного обеспечения управления в органах государственной власти и управления.
• Форматы документов в цифровой форме. Понятие документа и электронного документа. Форматы документов в электронной (цифровой) форме, их сравнительная характеристика. Открытые и закрытые форматы документов.
• Защита цифрового контента в государственных информационных системах Модели доступа (мандатная, дискреционная, ролевая и др.), принципы и методы защиты цифрового контента от несанкционированного доступа в ИС. Защита персональных данных.
• Обеспечение юридической значимости электронного документооборота.

Модуль 4. Экономика и право искусственного интеллекта

• Искусственный интеллект в маркетинге. Понятие искусственного интеллекта и сфер его применения в маркетинге. Трансформация комплекса маркетинга с появлением искусственного интеллекта в бизнесе.
• Задачи, решаемые с помощью ИИ. Какие данные и ресурсы необходимы для эффективного внедрения ИИ в бизнес. Развитие искусственного интеллекта в компании как стратегический инструмент; конкурентное преимущество.
• Машинное обучение в бизнесе. Изучение основных концепций машинного обучения. Сопоставление существующих методов с целями и задачами компании и отдела маркетинга. Возможности использования методов машинного обучения.
• Верификация данных. Алгоритмы верификации данных, поставляемых бизнесом. Инструменты для создания технологичных аналитических маркетинговых отчетов.
• ИИ и стратегии повышения прибыли бизнеса.
• Предсказательные модели ИИ.
• Предиктивные модели ИИ. Формирование новых продуктов.
• Выявление неявных потребностей потребителей и формирующихся тенденций. Голосовые помощники.
• Маркетинговые практики применения искусственного интеллекта.
• Анализ международных и российских бизнес-кейсов использования менеджменте и маркетинг.
• Право ИИ. Основные направления регулирования применения ИИ в России и в мире.
• Этические вопросы применения и развития ИИ.
• Правовые вопросы регулирования  отношений «человек – машина». Правовые риски внедрения ИИ в бизнесе.

Модуль 5. Основы цифрового права

• Правовое сопровождение цифровых проектов: нормативная основа и принципы деятельности
• Смарт-контракты как вид правовых сделок. Понятие самоисполняемых договоров
• Лицензионные договоры в цифровой сфере
• Договоры на разработку компьютерных программ и веб-сайтов
• Дистрибьюторские договоры в сфере информационных технологий
• Договоры технической поддержки (Technical Maintenance Agreements)
• Договоры на предоставление облачных сервисов (Cloud Services Agreements)
• Договоры в сфере внедрения продуктов сквозных технологий (Интернета вещей, Искусственного интеллекта, блокчейна)
• Договоры, связанные с использованием больших данных
• Ответственность за неисполнение договорных обязательств в цифровой сфере
• Due diligence: понятие и виды. Accounting due diligence (бухгалтерская экспертиза); Financial due diligence (финансовая экспертиза); Legal due diligence (правовая экспертиза); Management due diligence (организационная экспертиза); Tax due diligence (налоговая экспертиза)
• Legal Due Diligence компаний
• Legal Due Diligence цифровых сделок
• Правовые риски цифровых проектов

Модуль 6. Цифровая этика

• Основы цифровой этики. Международные подходы. Киберэтика. Сетевая этика. Информационная этика.
• Предупреждение кибератак. Риски атак. Конфиденциальность информации. Сбор личных данных. Права на интеллектуальную собственность. Безопасность, точность, доступность, цензура и фильтрация информации. Цифровой барьер.
• Этические кодексы в информатике. RFC 1087
• Кодекс справедливого использования информации. Десять заповедей компьютерной этики. Этический кодекс (ISC).
• Сетевой этикет. Моветон. Игнор. Некорректный ответ. Флейми. Флуд. Спам. Оффтоп. Хотлинкинг. Оверквотинг.
• Информационная этика. Информационная экология. Интеллектуальные права. Неприкосновенность частной жизни. Общность информации.

Модуль 7. Правовые риски цифровизации.

• Понятие и общая характеристика управления правовыми рисками. Понятия управления правовыми рисками. Методологические особенности исследования правовых рисков. Правовая рискология. Понятие, признаки и элементы правовых рисков. Основные черты правовых рисков.
• Классификация правовых рисков. Критерии классификации правовых рисков. Ожидаемые правовые риски. Риски в условиях нормальных и критических ситуаций.
• Правовые риски цифровизации. Текущие и перспективные риски.
• Использование цифровых технологий в противоправной деятельности: структура, динамика
•  Система преступлений, совершаемых с использованием цифровых технологий. Преступления против собственности. Отмывание преступных доходов и финансирование терроризма. Теневые рынки.
• Современные модели предупреждения цифровой преступности. Сотрудничество государств в выявлении и предупреждении преступлений, совершаемых с использованием цифровых технологий.
• Управление правовыми рисками цифровизации в государственном управлении и бизнесе.

За дополнительную плату возможно изучение английского языка.

Поступление